天壤成立于2016年,是一家专注于复杂系统智能研究的创新企业,致力于运用人工智能自研技术,结合对行业的深刻理解,解决复杂系统的分析和决策问题。
2018年,天壤AI围棋仅用AlphaGo 1%的计算资源战胜了世界冠军朴廷桓,随后推出针对AI能力规模化生产和弹性管理的服务平台-天壤AI云,实现以最小成本、最快速度赋能业务场景,让智能像水电煤一样便捷。
【网络创业指导,上创业网】
在城市数字化领域,天壤作为核心设计与研发单位,亲历了杭州从“数字治堵”到“数字治城”,再到“数字治疫”的全过程,见证了第一个以中枢系统为支撑的城市大脑总体架构的设计、研发与落地实践。并助力上海城运系统(“一网统管”)1.0 的上线运行,实现“一屏观天下、一网管全城”的超大型城市治理模式。同时从全局视角提出以数据为核心的系统性解决方案,助力南昌成为中国首个从“限行”到“不限行”的标杆城市。
在企业数字化领域,天壤助力百余家企业实现业务流程线上化和智能化。在金融行业,天壤深度激活消费者活跃程度、提升消费者粘性,为金融机构带来 MAU (月活跃用户) 和 AUM (资产管理规模) 双项提升。在保险和海关行业,天壤赋能企业构建知识图谱、问答合集及数十万商品的预归类查询系统,帮助企业大幅提升运作效率。
天壤创始人薛贵荣博士,是全球迁移学习领域开创者和深度强化学习专家,国家科技部云计算专家组成员。
创业之前,他曾担任上海交通大学计算机系副教授、特别研究员,以机器学习、信息检索、互联网营销、大规模数据分析和分布式计算为主要研究方向。2010年,他利用迁移学习应用于广告推荐算法的研究成果被全球顶级期刊《MIT 科技评论》报道,其引领的算法趋势被沿用至今。
2015年,AlphaGo围棋战胜了世界冠军李世石,引起整个学界、产业界对AI未来发展的关注。这也让天壤的创始团队开始探索——如何把对复杂环境下,AI决策智能的深层规律核心掌握在自己手中。
天壤研发团队花了1年半的时间探索AI围棋,建立了完整的深度强化学习框架,最终实现了更优性能:仅用AlphaGo 1%的计算资源战胜了世界冠军朴廷恒,水平在围棋9段以上。今天天壤AI围棋还免费开放给广大爱好者陪练。
AI围棋的成功引起了天壤对城市交通的思考。不过,交通信号灯调控策略和围棋决策虽有相似之处,但实现起来更为困难,它是一种点到线再到面的全局决策和配合问题,需要强大的建模求解、迭代优化的能力,且需融合强化学习和迁移学习的最大优势。
天壤通用人工智能平台,拥有AI模块全生命周期管理能力,内置百余种AI模型,并预置OCR、NLP、图像等预训练大模型和训练平台,可实现AI服务实时监测、模型在线迭代和数据在线管理,满足客户AI快速生产、AI能力开放、业务流程智能化等AI模型服务效率化需求,帮助企业和机构简化流程,更灵活、快速地做出反应。
依托通用智能平台,天壤助力现已杭州城市大脑、上海城运系统“一网统管”1.0 的搭建,并帮助百余家企业实现数字智能化。
平台现已为金融客户业务流程实现全程线上化和智能化,为商业客户带来千万级别的新增活跃人数,为保险和海关客户构建知识图谱及数十万商品的预归类查询系统,帮助企业大幅提升运作效率,赋能各行业的数字化发展。
基于迁移学习和深度强化学习,天壤团队将各类数据和算法工具得到最大效用。运用人工智能自研技术及深刻的行业洞察,聚焦于解决复杂系统的智能决策问题,广泛应用于各个领域,解决行业的实际问题。
目前,天壤产品与解决方案已落地上海、杭州、南昌等城市,服务于城市运行、交通治理、金融保险、商业零售、海关、教育等多个领域。
2018年,天壤AI围棋仅用AlphaGo 1%的计算资源战胜了世界冠军朴廷桓,随后推出针对AI能力规模化生产和弹性管理的服务平台-天壤AI云,实现以最小成本、最快速度赋能业务场景,让智能像水电煤一样便捷。
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在城市数字化领域,天壤作为核心设计与研发单位,亲历了杭州从“数字治堵”到“数字治城”,再到“数字治疫”的全过程,见证了第一个以中枢系统为支撑的城市大脑总体架构的设计、研发与落地实践。并助力上海城运系统(“一网统管”)1.0 的上线运行,实现“一屏观天下、一网管全城”的超大型城市治理模式。同时从全局视角提出以数据为核心的系统性解决方案,助力南昌成为中国首个从“限行”到“不限行”的标杆城市。
在企业数字化领域,天壤助力百余家企业实现业务流程线上化和智能化。在金融行业,天壤深度激活消费者活跃程度、提升消费者粘性,为金融机构带来 MAU (月活跃用户) 和 AUM (资产管理规模) 双项提升。在保险和海关行业,天壤赋能企业构建知识图谱、问答合集及数十万商品的预归类查询系统,帮助企业大幅提升运作效率。
天壤创始人薛贵荣博士,是全球迁移学习领域开创者和深度强化学习专家,国家科技部云计算专家组成员。
创业之前,他曾担任上海交通大学计算机系副教授、特别研究员,以机器学习、信息检索、互联网营销、大规模数据分析和分布式计算为主要研究方向。2010年,他利用迁移学习应用于广告推荐算法的研究成果被全球顶级期刊《MIT 科技评论》报道,其引领的算法趋势被沿用至今。
2015年,AlphaGo围棋战胜了世界冠军李世石,引起整个学界、产业界对AI未来发展的关注。这也让天壤的创始团队开始探索——如何把对复杂环境下,AI决策智能的深层规律核心掌握在自己手中。
天壤研发团队花了1年半的时间探索AI围棋,建立了完整的深度强化学习框架,最终实现了更优性能:仅用AlphaGo 1%的计算资源战胜了世界冠军朴廷恒,水平在围棋9段以上。今天天壤AI围棋还免费开放给广大爱好者陪练。
AI围棋的成功引起了天壤对城市交通的思考。不过,交通信号灯调控策略和围棋决策虽有相似之处,但实现起来更为困难,它是一种点到线再到面的全局决策和配合问题,需要强大的建模求解、迭代优化的能力,且需融合强化学习和迁移学习的最大优势。
天壤通用人工智能平台,拥有AI模块全生命周期管理能力,内置百余种AI模型,并预置OCR、NLP、图像等预训练大模型和训练平台,可实现AI服务实时监测、模型在线迭代和数据在线管理,满足客户AI快速生产、AI能力开放、业务流程智能化等AI模型服务效率化需求,帮助企业和机构简化流程,更灵活、快速地做出反应。
依托通用智能平台,天壤助力现已杭州城市大脑、上海城运系统“一网统管”1.0 的搭建,并帮助百余家企业实现数字智能化。
平台现已为金融客户业务流程实现全程线上化和智能化,为商业客户带来千万级别的新增活跃人数,为保险和海关客户构建知识图谱及数十万商品的预归类查询系统,帮助企业大幅提升运作效率,赋能各行业的数字化发展。
基于迁移学习和深度强化学习,天壤团队将各类数据和算法工具得到最大效用。运用人工智能自研技术及深刻的行业洞察,聚焦于解决复杂系统的智能决策问题,广泛应用于各个领域,解决行业的实际问题。
目前,天壤产品与解决方案已落地上海、杭州、南昌等城市,服务于城市运行、交通治理、金融保险、商业零售、海关、教育等多个领域。
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